Modernización de sistemas de búsqueda, relevancia y Vespa.ai
Experiencia con sistemas de búsqueda y recuperación en producción
LexisNexis
Primer AI
Binance
Splore AI
Curated AI
IPRally
Achmea Impact Ventures
gem.app“The Vespa audit was thorough, clearly structured, and addressed exactly what we needed—performance, scalability, and cost optimization. Their depth of search expertise and clear communication stood out throughout the engagement.”
“Searchplex delivered a hybrid, multilingual search solution that elevated our document retrieval system, resulting in faster & more precise searches across multiple languages. This capability was crucial for our legal tech needs.”
“Excited about this partnership. Many of the customers we speak to are held back by not having the development capacity in-house to build the solutions they want on Vespa. Searchplex can help with that.”
Primero entender el problema, después elegir la arquitectura
No todos los problemas de búsqueda requieren una plataforma nueva. En muchos sistemas basados en Elasticsearch, OpenSearch o Solr todavía es posible conseguir mejoras importantes ajustando la comprensión de consultas, la recuperación de candidatos, el ranking o la evaluación. En otros casos, la arquitectura se convierte en el propio límite. Searchplex no parte de una migración predeterminada.
Para el usuario, la búsqueda es la experiencia visible: una caja de búsqueda, filtros, resultados de producto, recomendaciones o la respuesta de un asistente. Por debajo existe una capa de ingeniería que determina cómo se modelan e indexan los datos, qué documentos o productos entran en el conjunto de candidatos, cómo se filtran y ordenan, y con qué latencia y coste se sirve cada consulta. La recuperación de información consiste en diseñar, implementar y medir esa capa.
Los sistemas modernos pueden combinar búsqueda de texto completo, búsqueda léxica, búsqueda vectorial, búsqueda semántica, búsqueda híbrida, filtrado, ranking, reranking, actualización en tiempo real y modelos de ML. La cuestión no es utilizar todas esas técnicas. Es identificar cuáles mejoran realmente las consultas y los casos de uso del producto.
Modernizar Elasticsearch, OpenSearch y Solr
Elasticsearch, OpenSearch y Apache Solr son plataformas maduras y siguen siendo una buena solución para muchos sistemas de búsqueda. La cuestión no es si son tecnologías buenas o malas. Es si la arquitectura actual sigue encajando con lo que el producto necesita hoy.
Puede ser el momento de revisar la plataforma cuando las mejoras de relevancia empiezan a estar limitadas por la arquitectura, cuando la búsqueda vectorial o híbrida se incorpora mediante componentes difíciles de mantener, o cuando combinar filtrado y ranking aumenta demasiado la latencia o el coste. Nuestra regla es sencilla: diagnosticar antes de migrar.
Modelo de datos, indexación, ranking e infraestructura
Identificamos dónde está realmente la restricción.
Configuración, relevancia o evaluación
Si la limitación está ahí, mejoramos la plataforma existente.
La arquitectura como límite
Si es arquitectónica, evaluamos qué cambiaría realmente al migrar.
Una migración de motor de búsqueda no termina cuando el nuevo esquema está desplegado. Para consultas y clases de consultas representativas comparamos resultados, ranking, filtros, comportamiento, esquema, latencia, capacidad de procesamiento, velocidad de actualización y coste. El objetivo es comprobar que la nueva plataforma ofrece una calidad equivalente o superior en las consultas que importan para el producto.
Consultoría, migración e implementación de Vespa.ai
Searchplex empieza por el problema de búsqueda y recuperación, no por la plataforma. Cuando un sistema necesita combinar varias capacidades de búsqueda y ranking en producción, Vespa.ai suele ser una opción especialmente sólida: recuperación léxica, búsqueda vectorial, filtrado, ranking, inferencia de ML y actualizaciones en tiempo real en una misma plataforma de búsqueda en producción.
Esto permite soportar búsqueda híbrida, Learning to Rank, recomendaciones, personalización, RAG, AI Search y agentes de IA sobre una misma base. Searchplex es Vespa.ai Official Partner y Vespa Project & Implementation Partner certificado. Vespa.ai puede ejecutarse en Vespa Cloud o desplegarse y operarse por la propia organización, según sus requisitos técnicos, operativos y económicos.
Evaluación y prueba de concepto
Migración
Diseño e implementación
Relevancia y ranking
Optimización y soporte
Relevancia de búsqueda, ranking y comprensión de consultas
La calidad de un buscador no mejora simplemente porque se cambie de motor o se añada un modelo de embeddings. Hay que medir si el sistema recupera los candidatos adecuados, si coloca los resultados importantes en las primeras posiciones y si interpreta correctamente la consulta.
Distinguir clases de consultas
Búsqueda en español y mercados multirregionales
Un proceso de ingeniería medible
Búsqueda híbrida, vectorial y semántica
La pregunta importante no es si utilizar BM25 o embeddings. Es cómo generar, combinar y ordenar los candidatos para cada tipo de consulta.
Léxica
Semántica y vectorial
Híbrida
Búsqueda con IA, RAG y agentes de IA
La información que un LLM o un agente puede utilizar depende en gran medida de qué candidatos recupera el sistema y de cómo los ordena. Si la fuente correcta no entra en el conjunto de candidatos, o queda demasiado abajo para formar parte del contexto, el modelo no puede depender de ella de forma fiable.
Más que embeddings y búsqueda vectorial
Varias búsquedas, una misma base
Empezar por la limitación real
Algunos equipos necesitan un Search Stack Audit. Otros necesitan una migración a Vespa.ai, Relevance Engineering, una prueba de concepto o la construcción de una nueva plataforma.
Search Stack Audit
Migración y modernización
Relevance Engineering
Prueba de concepto e implementación
Cuando la búsqueda impacta directamente en el producto
Comercio electrónico y Product Discovery
Marketplaces
Búsqueda empresarial y plataformas de conocimiento
Búsqueda jurídica, fiscal y regulatoria
Experiencia en sistemas de búsqueda complejos en Europa
Búsqueda para investigación fiscal
Auditamos y rediseñamos el sistema de búsqueda en producción detrás de productos de investigación fiscal de Nextens. El trabajo se centró en relevancia, contenido versionado y un mayor control sobre la recuperación y el ranking.
De búsqueda semántica a recuperación híbrida y multilingüe
Ayudamos a CuratedAI a pasar de una búsqueda puramente semántica a una arquitectura híbrida y multilingüe sobre Vespa.ai. El sistema permite buscar legislación de la Unión Europea y legislación nacional belga en inglés, francés y neerlandés.
Auditoría de arquitectura Vespa.ai para búsqueda de patentes
Auditamos la arquitectura de una plataforma de búsqueda de patentes en producción sobre Vespa.ai, incluyendo comportamiento de búsqueda, representación de datos, infraestructura y rendimiento.
Experiencia en búsqueda multilingüe y sistemas de búsqueda globales
Searchplex cuenta con experiencia práctica en sistemas de búsqueda multilingües y plataformas de búsqueda globales, incluyendo español, francés, neerlandés, alemán, portugués y otros idiomas utilizados en productos internacionales.
La búsqueda multilingüe no es solo un problema de traducción. La tokenización, el análisis lingüístico, la normalización, los sinónimos, la morfología, la comprensión de consultas, el ranking y la evaluación pueden variar según el idioma y el dominio. El enfoque adecuado depende de las consultas reales, el contenido y los requisitos de recuperación.
Esta experiencia procede también del trabajo en sistemas de búsqueda de gran escala para empresas internacionales y se aplica hoy a proyectos de modernización, relevancia, recuperación multilingüe e implementación de Vespa.ai.
La comunicación escrita del proyecto, las especificaciones y la documentación pueden realizarse en español. Las reuniones y las conversaciones técnicas orales se realizan en inglés.
Searchplex desde Europa
Searchplex B.V. es una empresa neerlandesa especializada en ingeniería de búsqueda y recuperación, con sede en Ámsterdam.
Trabajamos con equipos de producto, ingeniería y búsqueda en Europa y otros mercados sobre sistemas donde la calidad de búsqueda, la escalabilidad, la latencia y la fiabilidad son requisitos importantes del producto. Searchplex es Vespa.ai Official Partner. Searchplex no dispone actualmente de oficinas en España ni Latinoamérica. Esta página en español tiene como objetivo facilitar que equipos de búsqueda, relevancia e infraestructura puedan evaluar nuestra experiencia y nuestros servicios.
Preguntas frecuentes
Empezar por la limitación real
No empezamos por una tecnología predeterminada. Empezamos por identificar qué está limitando hoy al sistema de búsqueda.