Zoektechnologie en retrieval engineering voor search- en AI-systemen in productie
Vertrouwd door teams met zoek- en retrievalsystemen in productie
LexisNexis
Primer AI
Binance
Splore AI
Curated AI
IPRally
Achmea Impact Ventures
gem.app“The Vespa audit was thorough, clearly structured, and addressed exactly what we needed—performance, scalability, and cost optimization. Their depth of search expertise and clear communication stood out throughout the engagement.”
“Searchplex delivered a hybrid, multilingual search solution that elevated our document retrieval system, resulting in faster & more precise searches across multiple languages. This capability was crucial for our legal tech needs.”
“Excited about this partnership. Many of the customers we speak to are held back by not having the development capacity in-house to build the solutions they want on Vespa. Searchplex can help with that.”
Eerst het probleem begrijpen, dan de architectuur kiezen
Niet ieder searchprobleem vraagt om een nieuw platform. Soms ligt de winst in betere retrieval, ranking of evaluatie op de bestaande stack. Soms is juist de architectuur de beperking. We beginnen bij de workload en het gewenste zoekgedrag en bepalen van daaruit wat technisch moet veranderen.
Voor gebruikers is search de ervaring: een zoekbalk, filters, aanbevelingen of het antwoord van een assistent. Retrieval is de engineeringlaag eronder: hoe data wordt gemodelleerd en geïndexeerd, welke documenten of producten als kandidaten worden opgehaald, hoe ze worden gerangschikt en hoe snel dat gebeurt. Retrieval engineering is het ontwerpen, bouwen en meten van die laag.
Moderne zoektechnologie gaat verder dan keyword search. In productie combineren teams full-text search en vector search in hybrid search, aangevuld met filtering, ranking en reranking, real-time updates en continue evaluatie. Welke combinatie past, hangt af van wat gebruikers zoeken, hoe de data eruitziet en wat het systeem in productie moet leveren.
Zoekrelevantie, ranking en query understanding
Zoekrelevantie gaat over hoe goed de gevonden en gerangschikte resultaten aansluiten op de informatiebehoefte van de gebruiker. We onderzoeken waar kwaliteit verloren gaat: in query understanding, retrieval, filtering of ranking. Dat meten we met offline evaluatie, relevante metrics en waar mogelijk online experimenten.
Onderscheid tussen queryklassen
Nederlandstalige search
Een meetbaar engineeringproces
AI search, RAG en AI-agents
De retrievallaag bepaalt in hoge mate welke informatie een RAG-systeem of AI-agent überhaupt kan gebruiken. De keten loopt van LLM of agent via retrieval en ranking naar context en antwoord. Wat vroeg in die keten wordt gemist of te laag wordt gerangschikt, is later in de keten vaak niet meer betrouwbaar te herstellen.
Meer dan embeddings en vector search
Meerdere zoekacties, één retrievalbasis
Elasticsearch, OpenSearch en Solr moderniseren
Veel organisaties draaien hun zoekplatform op Elasticsearch, OpenSearch of Apache Solr. Dat zijn volwassen platformen en voor veel workloads het juiste gereedschap. De vraag is niet of ze goed zijn, maar of ze nog passen bij wat uw product of organisatie vandaag van search vraagt.
Een stack begint te beperken wanneer relevantieverbeteringen vastlopen op de architectuur, wanneer hybrid of vector search steeds meer als aanbouw voelt, wanneer ranking en filtering op schaal traag of duur worden, of wanneer real-time updates en personalisatie steeds meer workarounds vragen.
Datamodel, retrievalarchitectuur, ranking en infrastructuur in kaart
We bepalen waar de beperking werkelijk zit.
Configuratie, relevantie of evaluatie
Ligt de beperking daar, dan verbeteren we de bestaande stack.
Architectuur als bottleneck
Ligt die in de architectuur zelf, dan onderbouwen we een migratie met bewijs.
Bij een migratie bewaken we query parity: de nieuwe stack moet aantoonbaar gelijkwaardig of beter presteren op de zoekkwaliteit die voor de workload telt. We vergelijken queryresultaten, schema, ranking, performance en kosten op een controleerbare manier. Zo wordt replatforming een beheerste engineeringstap in plaats van een sprong op basis van aannames.
Vespa.ai consulting, implementatie en migratie
Searchplex begint bij het retrievalprobleem en kiest daarna de architectuur. Voor productiesystemen is Vespa.ai vaak onze voorkeur, omdat het lexicale retrieval, vector search, ranking, ML-serving en real-time updates samenbrengt in één serving-systeem.
Dat maakt Vespa.ai een sterke basis voor hybrid search, RAG, aanbevelingen, personalisatie en AI-agents in productie. Searchplex is officieel Vespa.ai-partner en gecertificeerd Vespa Project & Implementation Partner. Vespa.ai draait als Vespa Cloud of self-hosted. We adviseren over de keuze die past bij de technische eisen en operationele context van uw organisatie.
Evaluatie en proof of concept
Migratie
Implementatie
Optimalisatie en support
Vind het juiste startpunt.
Sommige teams hebben een Search Stack Audit nodig. Andere een gerichte proof of concept, een greenfield-build, relevance engineering of ondersteuning bij Vespa.ai.
Search Stack Audit
Proof of Concept & Build
Migratie & Modernisering
Relevance Engineering & Optimalisatie
Waar zoeken bedrijfskritisch is
E-commerce en product discovery
Enterprise search en kennisplatformen
Juridisch, fiscaal en gereguleerd
Praktijkervaring
Zoeken voor fiscaal onderzoek
Voor Nextens hebben we het productiezoeksysteem achter fiscale onderzoeksproducten geaudit en herontworpen. De focus lag op betere relevantie, betere omgang met versiebeheerde content en meer controle over retrieval.
Van semantisch naar hybride, meertalige juridische retrieval
We hielpen CuratedAI de stap te maken van puur semantisch zoeken naar hybride, meertalige retrieval op Vespa.ai. Europese en Belgische nationale wetgeving is daarmee doorzoekbaar in het Nederlands, Frans en Engels.
Vespa.ai-architectuuraudit voor octrooizoeken
Voor IPRally voerden we een architectuuraudit uit op een productieplatform voor octrooizoeken op Vespa.ai, met aandacht voor zoekgedrag, datarepresentatie, infrastructuur en performance.
Ervaring met meertalige search en wereldwijde zoeksystemen
Searchplex brengt praktijkervaring mee met meertalige zoeksystemen en wereldwijde searchplatformen, waaronder Nederlands, Frans, Duits, Spaans, Portugees en andere talen die in internationale producten worden gebruikt.
Meertalige search is meer dan vertalen. Tokenization, taalkundige analyse, normalisatie, synoniemen, morfologie, query understanding, ranking en evaluatie kunnen per taal en domein verschillen. De juiste aanpak hangt af van de werkelijke queries, content en retrievalvereisten.
Die ervaring komt mede uit werk aan grootschalige zoeksystemen voor internationale bedrijven en vormt de basis voor hoe Searchplex vandaag search modernization, relevance engineering, meertalige retrieval en Vespa.ai-implementaties benadert.
Schriftelijke projectcommunicatie, specificaties en documentatie kunnen in het Nederlands. Meetings en mondelinge technische afstemming vinden in het Engels plaats.
Searchplex in Nederland
Searchplex B.V. is een Nederlands Search & Retrieval Engineering-bedrijf met hoofdkantoor in Amsterdam.
Vanuit Nederland werken we met product-, engineering- en searchteams in Nederland, Europa en daarbuiten aan zoek- en retrievalsystemen waar relevantie, schaalbaarheid en betrouwbaarheid belangrijk zijn voor het product.
Onze Nederlandse basis combineren we met ervaring uit internationale, meertalige zoeksystemen en grootschalige searchplatformen.
KVK 89631315
Veelgestelde vragen
Begin waar de beperking zit
Sommige teams hebben een Search Stack Audit nodig. Andere een gerichte proof of concept, een greenfield-build, relevance engineering of ondersteuning bij Vespa.ai. Begin waar de beperking werkelijk zit.