Modernização de plataformas de busca, relevância e Vespa.ai
Experiência com sistemas de busca e recuperação em produção
LexisNexis
Primer AI
Binance
Splore AI
Curated AI
IPRally
Achmea Impact Ventures
gem.app“The Vespa audit was thorough, clearly structured, and addressed exactly what we needed—performance, scalability, and cost optimization. Their depth of search expertise and clear communication stood out throughout the engagement.”
“Searchplex delivered a hybrid, multilingual search solution that elevated our document retrieval system, resulting in faster & more precise searches across multiple languages. This capability was crucial for our legal tech needs.”
“Excited about this partnership. Many of the customers we speak to are held back by not having the development capacity in-house to build the solutions they want on Vespa. Searchplex can help with that.”
Primeiro entender o problema, depois escolher a arquitetura
Nem todo problema de busca exige uma nova plataforma. Em muitos sistemas baseados em Elasticsearch, OpenSearch ou Solr ainda é possível obter melhorias importantes aprimorando o entendimento das consultas, a recuperação de candidatos, o ranqueamento ou a avaliação. Em outros casos, a própria arquitetura se torna o limite. A Searchplex não parte do pressuposto de que uma migração seja necessária.
Para o usuário, busca é a experiência visível: uma caixa de busca, filtros, resultados de produtos, recomendações ou a resposta de um assistente. Por baixo existe uma camada de engenharia que determina como os dados são modelados e indexados, quais documentos ou produtos entram no conjunto de candidatos, quais filtros são aplicados, como os resultados são ranqueados e com qual latência e custo cada consulta é atendida. A recuperação de informação é parte central dessa camada.
Sistemas modernos podem combinar busca de texto completo, busca lexical, busca vetorial, busca semântica, busca híbrida, filtragem, ranqueamento, reclassificação, atualizações em tempo real e modelos de ML. A questão não é usar todas essas técnicas. É identificar quais realmente melhoram as consultas e os casos de uso do produto.
Modernização de Elasticsearch, OpenSearch e Solr
Elasticsearch, OpenSearch e Apache Solr são tecnologias maduras e continuam sendo boas escolhas para muitos sistemas de busca. A pergunta não é se essas plataformas são boas ou ruins. A pergunta é se a arquitetura atual ainda atende ao que o produto precisa hoje.
Pode ser hora de rever a plataforma quando melhorias de relevância passam a esbarrar na arquitetura, quando busca vetorial ou híbrida precisa ser adicionada por meio de componentes difíceis de manter, ou quando combinar filtros e ranqueamento aumenta demais a latência ou o custo. Nossa regra é simples: diagnosticar antes de migrar.
Modelo de dados, indexação, ranking e infraestrutura
Identificamos onde está a restrição de fato.
Configuração, relevância ou avaliação
Se a limitação estiver aí, melhoramos a plataforma existente.
A arquitetura como limite
Se for arquitetural, avaliamos o que realmente mudaria com a migração.
Uma migração de mecanismo de busca não termina quando o novo esquema está implantado. Para consultas e classes de consultas representativas, comparamos resultados, ranqueamento, filtros, comportamento, esquema, latência, capacidade de processamento, desempenho de atualização e custo. O objetivo é confirmar que a nova plataforma entrega qualidade equivalente ou superior nas consultas que realmente importam para o produto.
Consultoria, migração e implementação de Vespa.ai
A Searchplex começa pelo problema de busca e recuperação, e não pela plataforma. Quando um sistema precisa combinar várias capacidades de recuperação e ranking em produção, Vespa.ai frequentemente se torna uma opção especialmente forte: recuperação lexical, busca vetorial, filtragem, ranqueamento, inferência de ML e atualizações em tempo real em uma única plataforma de busca em produção.
Isso permite suportar busca híbrida, Learning to Rank, recomendações, personalização, RAG, AI Search e agentes de IA sobre uma mesma base. A Searchplex é Vespa.ai Official Partner e Vespa Project & Implementation Partner certificado. Vespa.ai pode ser executado no Vespa Cloud ou em infraestrutura própria, conforme os requisitos técnicos, operacionais e econômicos da organização.
Avaliação e Proof of Concept
Migração
Arquitetura e implementação
Relevância e ranqueamento
Otimização e suporte
Relevância da busca, ranqueamento e entendimento de consultas
A qualidade de um sistema de busca não melhora simplesmente porque o mecanismo foi trocado ou porque embeddings foram adicionados. É preciso medir se o sistema recupera os candidatos corretos, se coloca os resultados importantes nas primeiras posições e se interpreta adequadamente a consulta.
Distinguir classes de consultas
Busca em português e em mercados regionais
Um processo de engenharia mensurável
Busca híbrida, vetorial e semântica
A pergunta importante não é se devemos usar BM25 ou embeddings. É como gerar, combinar e ordenar candidatos para cada tipo de consulta.
Lexical
Semântica e vetorial
Híbrida
AI Search, RAG e agentes de IA
As informações que um LLM ou agente pode utilizar dependem em grande parte dos candidatos recuperados e da forma como são ranqueados. Se a fonte correta não entrar no conjunto de candidatos, ou ficar abaixo do limite usado como contexto, o modelo não poderá depender dela de forma confiável.
Mais do que embeddings e busca vetorial
Várias buscas, uma mesma base
Começar pela limitação real
Algumas equipes precisam de um Search Stack Audit. Outras precisam de uma migração para Vespa.ai, Relevance Engineering, um Proof of Concept ou a construção de uma nova plataforma.
Search Stack Audit
Migração e modernização
Relevance Engineering
Proof of Concept & Build
Quando a busca impacta diretamente o produto
E-commerce e Product Discovery
Marketplaces
Enterprise Search e plataformas de conhecimento
Busca jurídica, fiscal e regulatória
Experiência em sistemas de busca complexos na Europa
Busca para pesquisa fiscal
Auditamos e redesenhamos o sistema de busca em produção por trás dos produtos de pesquisa fiscal da Nextens. O trabalho se concentrou em relevância, conteúdo versionado e maior controle sobre recuperação e ranking.
De busca semântica para recuperação híbrida e multilíngue
Ajudamos a CuratedAI a passar de uma abordagem puramente semântica para uma arquitetura híbrida e multilíngue em Vespa.ai. O sistema permite pesquisar legislação da União Europeia e legislação nacional belga em inglês, francês e neerlandês.
Auditoria de arquitetura Vespa.ai para busca de patentes
Auditamos a arquitetura de uma plataforma de busca de patentes em produção sobre Vespa.ai, incluindo comportamento de busca, representação de dados, infraestrutura e desempenho.
Experiência com busca multilíngue e sistemas de busca globais
A Searchplex tem experiência prática com sistemas de busca multilíngues e plataformas de busca globais, incluindo português, espanhol, francês, neerlandês, alemão e outros idiomas usados em produtos internacionais.
Busca multilíngue vai muito além da tradução. Tokenização, análise linguística, normalização, sinônimos, morfologia, entendimento de consultas, ranking e avaliação podem variar conforme o idioma e o domínio. A abordagem correta depende das consultas reais, do conteúdo e dos requisitos de recuperação.
Essa experiência também vem do trabalho em sistemas de busca de grande escala para empresas internacionais e hoje orienta projetos de modernização de busca, Relevance Engineering, recuperação multilíngue e implementação de Vespa.ai.
A comunicação escrita do projeto, as especificações e a documentação podem ser feitas em português. Reuniões e discussões técnicas por voz são conduzidas em inglês.
Searchplex na Europa
Searchplex B.V. é uma empresa neerlandesa especializada em engenharia de busca e recuperação, com sede em Amsterdã.
Trabalhamos com equipes de produto, engenharia e busca na Europa e em outros mercados, em sistemas nos quais qualidade de busca, escalabilidade, latência e confiabilidade são requisitos importantes do produto. A Searchplex é Vespa.ai Official Partner. A Searchplex não possui atualmente escritório ou entidade legal no Brasil ou em Portugal. Esta página em português tem como objetivo facilitar a avaliação da nossa experiência por equipes de busca, relevância e infraestrutura.
Perguntas frequentes
Começar pela limitação real
Não começamos por uma tecnologia predeterminada. Começamos identificando o que está limitando o sistema de busca hoje.